El proceso de compra en internet y redes sociales
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Las bases de datos son una estructura de matriz. Se forman a través de Campos que representan cada uno de los ítems que estamos estudiando y de registro que son cada uno de los individuos o individualidad que poseen las características de los campos estudiados.
Podemos identificar quién cumple determinadas condiciones como para ser localizado a través de una búsqueda y conocer el resto de sus datos.
En este momento actual donde las cantidades de informaciónes que manejamos ya sea por los deseos comerciales asi como por los movimientos de nuestros usuarios, el registro de su geolocalización y hasta sus gustos hay una cantidad muy grande de información que se manejan que no son datos estructurados sino que son datos no estructurados.
Cuando un cliente envía un email hay dentro de él un contenido que representa datos que no están estructurados.
Cuando un cliente busca nuestro producto en su celular la localización y así como otros datos de su interés posible de identificar a través de las redes sociales son datos no estructurados.
El manejo de esa información ya no se puede realizar con el concepto de matriz de base de datos sino que hay que estudiarlo a través de un nuevo mecanismo que se denomina Big Data.
Big Data se identifica por un inmenso volumen de información, por la variabilidad de esos datos que van entrando desde distintos lugares, por la velocidad de cambio de los datos, por la veracidad que esos datos poseen ya que se deben cotejar qué los datos sean reales y por el valor que los datos poseen en relación al producto y cliente.
Para el análisis de estos datos se usa un modelo donde primeramente los datos se extraen de todas las fuentes disponibles.
Esos datos capturados los centralizamos y los transformamos.
Cómo han venido de distintas Fuentes los estandarizamos y se les da una limpieza Data Cleaning para que parezcan de una sola fuente a través de un algoritmo que limpia esos datos o se puede utilizar Machine learning.
Luego viene la carga de la información cuando ya están limpios.
Y se los guarda en un Data Warehouse para su posterior análisis.
Esos datos son procesados para luego conformar patrones y poder realizarse evaluación sobre la información procesada.
Estos datos predicen tendencias
En estadística utilizando patrones de comportamiento son varias las empresas que utilizan estos patrones para generar dinero fundamentalmente Google y Facebook son los que más soluciones encuentra para sus negocios utilizando gran capacidad de cómputo fundamentalmente con Cloud computing
Pero estos datos tienen un ciclo de vida ya que a medida que van cambiando los tiempos los comportamientos de las personas van también cambiando o
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